说句实话：地球上有八十亿人，其中99.99%打Dota都很菜。这意味着比赛匹配是个挑战，特别是有人的Dota打得不错，而且喜欢和Dota水平比不上你的人一起玩。我们做了很多工作，计算了很久来为全水平的玩家全面提升比赛匹配的质量。

使用置信度的匹配系统

匹配系统评级真的只是由两个数字组成的：天梯分和天梯置信度。你的天梯分是对你水平的预估，天梯置信度是我们对你的预估的信任程度。在你比赛的时候，我们会根据你胜利还是失败来调整天梯分，你的天梯置信度也会提升，因为现在我们有了更多的数据。

不受欢迎的聚集：最糟糕的聚集

Dota一直以来使用Elo算法的改良版本对天梯分和天梯置信度进行改动。但是久而久之，我们注意到我们的方法带来了几个问题。举个例子，天梯分的分布逐渐开始下移，0-1000分段出现了不受欢迎的聚集。另一个问题是，玩家休息了一段时间后回归，但很难达到精确的天梯分，因为他们过往的水平不再具有代表性。

新的优化后聚集

为了解决这些问题，我们改用不同的Glicko算法，这应该能让你快速精确地匹配到与你水平相近的其他玩家。从数学角度来看，Glicko让我们在计算时更好地接入了玩家的天梯置信度，这样在决定天梯分增减时可以达到更加精确的效果。

换用了全新的匹配系统会有一点像新的天梯赛季：

所有玩家都会进入较短的校准模式，初始分就是原先的天梯分。

校准过程不再是固定场数的比赛。现在玩家只要天梯置信度达到特定的临界值就可以视为校准过程已完成。

校准完成后，有可能会变成与原来不同的天梯奖章。但是，即使奖章完全不同，与你匹配到一起的还会是与你水平相近的玩家。

比赛结果不再是固定的天梯分增减。现在是基于若干因素，包括天梯分和天梯置信度的变量。不过我们会给每场比赛的增减设置上限，避免出现特别负面的结果。

玩家开始不玩比赛后他天梯置信度会逐渐缓慢降低。

我们已经暗中同时运行这两套匹配系统有一段时间了，让我们对这些改动建立了信心。我们明白精准的天梯分只是影响比赛质量的多个因素之一，而且和这个领域的所有改动一样，我们很有兴趣听取大家的反馈。

冠绝一世匹配

到了冠绝一世的分段，了解其他玩家，与他们沟通，让几个人的位置达到出色的平衡远比天梯分重要。所以我们重新设计了冠绝一世玩家的匹配系统。

冠绝一世的比赛不再预先分配好双方队伍。现在，两名队长要挑选剩下来的八名玩家分别进入双方队伍，让自己的队伍配置更合理，而不只是根据分数来决定位置。所以现在要是比赛没打好，你们就怪不了别人，只能怪你们自己了，排名哥。